最近,OpenAI发布了他们的新模型——GPT-6.1 Terra。这款模型的目标是为我们日常工作提供更高效的支持,比如起草方案、解读技术图纸、填写表单,甚至编辑视频。我觉得这真是个不错的工具,尤其是对于那些需要频繁处理这些任务的用户。官方表示,相比之前的GPT-5.6 Terra,这次的升级可谓显著。
现在,GPT-6.1 Terra已经向ChatGPT的Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放,同时也可以通过OpenAI的API进行调用,听起来很方便吧?我自己在尝试中感受到了它在工作流中的潜力,尤其是在处理复杂任务的时候。
根据官方的数据,在专业任务的基准测试中,GPT-6.1 Terra在中等推理强度下的得分比GPT-5.6高出了15%。而且,单次任务的成本大约只有后者的三分之一,这对于公司的预算来说无疑是个好消息。它的表现与旗舰的GPT-6 Astra相当,但每个Token的费用却仅为其十分之一,真是太划算了!
而在最高推理强度下,这款新模型的Token使用效率是Claude Opus 5.5的三倍,成本也低到四分之一。这意味着你完成一个任务的费用大约可以降低9倍,同时速度也比GPT-6 Astra快了三倍!说实话,能够在更短的时间内完成更多工作,无疑是提高工作效率的好方法。

在视觉推理的基准测试中,GPT-6.1 Terra同样表现出色,在各个推理强度下都超过了前一代的GPT-5.6 Terra,并且在成本上也接近于GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol。
而在桌面操作的基准测试中,GPT-6.1 Terra在中等推理强度下也表现得相当不错,超越了GPT-5.6 Terra的最佳成绩。实际体验下来,它的操作流畅度确实让我刮目相看。

在处理事实性问题时,GPT-6.1 Terra的表现也值得称道。在内部高难度的错误诱导提示测试中,低推理强度的错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%下降到了16.7%,这下降幅度让人惊讶。而在最高强度下,错误率降至4.3%,接近了GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的水平。
在编程基准测试中,GPT-6.1 Terra在最高强度下解决了50.3%的任务,这比GPT-5.6 Terra的21.5%高出了一倍多。而在科学类任务上,它的表现也超过了GPT-6.1 Sol,距Claude Opus 5.5仅差不到5分。

在安全性方面,GPT-6.1 Terra在OpenAI的网络安全评估中也达到了Critical级别,继承了GPT-6 Astra的防护措施。官方表示它能更好地掌控任务范围,并主动说明自身的限制,对潜在的提示词注入攻击的抵抗能力也得到了提升。我觉得这对于企业用户来说,确实是个很重要的保障。