2026年10月12日最新

累计43亿!国内最大基础设施融资,无问芯穹C轮募得23亿

优推编辑部 优推编辑部 2026-10-12 7 阅读 1550 字

最近听说无问芯穹又有了大动作!这个国内领先的基础设施企业在C轮融资中获得了23亿元的资金支持,至此其累计融资额已达到43亿元,这在国内基础设施行业中可是创下了新高呀!

而且,听说他们正在筹备IPO,真是一步步走向资本市场的聚光灯下。从2023年成立到现在,无问芯穹的快速成长离不开国资、产业投资方和市场化财务机构等的支持,这些机构都对基础设施这个赛道充满信心。

在国外,AI基础设施公司的估值也是水涨船高。比如,Fireworks AI的估值已经达到了175亿美元,Baseten也增至130亿美元。像英伟达这样的巨头投资这些公司,显然是看重了算力产业链这一块的潜力。

说到这里,我不禁想到,全球范围内AI产业的竞争已经不仅仅局限于算力和模型的比拼了。现在的焦点开始转向如何将多元化的算力转化为高效、低成本的服务,这可是一个值得关注的商机。

那么,为什么无问芯穹能获得如此关注和大额融资呢?是因为他们抓住了市场的风口,还是已经在技术上构建了深厚的壁垒?我们一起深入了解一下吧。

从清华起步,攻克算力难题

大家都知道,中国的很多AI大模型企业都与清华大学有着深厚的渊源,包括智谱、月之暗面等。而无问芯穹也是其中的一员,创始团队大部分都来自清华大学电子工程系。

创始人汪玉是清华的长聘教授,另一位联合创始人兼CEO夏立雪在清华完成了他的学士和博士学位,曾在阿里云负责用户增长产品的开发。在他们的带领下,团队在AI算力系统的研究上有着不少突破。

有趣的是,无问芯穹的团队还得益于2008年开始的一个实验室项目,聚焦于软硬件协同和AI算力系统的研究,积累了十多年的技术经验。其实,最初AI基础设施的发展逻辑就很简单,就是通过增加算力支持更大的模型。但随着国产芯片的发展,面对的挑战也逐渐增多——不同品牌和架构的芯片该如何高效协同?

无问芯穹正是从这一点出发,专注于这些技术难题。去年,他们完成了全球首次“四+二”式700亿参数大模型的异构芯片混合训练,算力利用率达到了惊人的97.6%!这令人惊叹的效率让人对他们充满期待。

前店后厂一中心:中立平台应对Token需求

随着应用的快速发展,AI基础设施需要应对的任务变得愈发复杂。无问芯穹在2026年世界人工智能大会上提出了“前店后厂一中心”的战略布局,目的是将这些任务高效处理。

这个“一中心”主要是“算力集散中心”,负责管理和调度异构算力。无问芯穹在这一领域已经做了大量实践,包括与中国电信联合完成了中国首例超4000公里距离的大模型跨域混训,整体性能提升达到了165%。

而他们的“Token工厂”更是值得一提,去年通过技术创新,推理成本降低了10倍,日均Token调用量还实现了40倍的增长,简直令人振奋!无问芯穹还为不同场景提供了基于行业需求的解决方案,帮助企业实现AI转化的实际效果。

最让我感兴趣的是他们的运营模式,无问芯穹采用的是轻资产运营,不拥有实体数据中心,而是通过技术服务管理分散在全国的算力,这样的策略让我觉得很聪明。

融资成功与未来展望

无问芯穹的融资情况真是让人刮目相看,43亿元的累计融资额不仅刷新了国内的记录,也显示出资本对未来的信心。他们的投资方阵容相当豪华,包括国资、产业投资方和财务投资机构等,各类资本的支持也表明了市场的共识。

在与国外对比中,国产AI基础设施的估值还有很大的提升空间,Fireworks AI和Baseten的估值在国际市场上也一路飙升。我们可以看到,AI基础设施正在从科技项目向产业基础设施转变,未来的发展潜力巨大。

总之,无问芯穹的布局与发展让我感到非常期待,他们在行业内的表现也许会为更多的企业树立榜样。相信随着他们的不断创新,未来会在市场上创造更多的可能性!

视频老张
视频老张
AI工程师
中国人工智能学会会员 资深评测师

资深AI视频技术评测师,5年视频生成模型研究经验。曾参与多个开源视频生成项目,对Runway、Pika、Sora等主流工具有深度实测经验。持有中国人工智能学会认证工程师资质,长期为行业媒体供稿。

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