电子表格批量导入数据 电子表格批量导入准考证信息

在日常工作中，为了统计分析数据，跟进项目进度，都会建立各种表格台帐，常常需要从表格提取关键数据，撰写WORD文件，进行管理预警通知。

如果数量较少，手动提取处理，应该问题不大，但如果多达几十份，甚至上百份，工作量将会很大，且均是重复性的工作，这就是今天的问题：如何实现从表格读取多条数据，自动批量导入WORD表格中，生成通知文件?大家可能使用过WORD的邮件合并功能，可以方便实现从EXCEL表中读取数据，批量打印WORD文档，但它与数据源一一对应，如果满足条件的是多条数据时，就很不方便了。下面介绍利用python，实现从EXCEL表中读取数据，批量导入WORD模板表格中，自动生成文件并保存。

1、导入库

import pandas as pd

from docx import Document

from docx.shared import Pt

from docx.enum.table import WD_ALIGN_VERTICAL

from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT

如果运行时，提示没有对应库，使用 pip 在命令行中安装这些库。

2、读取数据

df = pd.read_excel(example .xlsx,sheet_name=1)

文件位置根据实际替换，数据1默认第一个表。

3、设置字体样式

font_size = 12 # 字体大小

font_name = 仿宋 # 字体名称

可根据需要自行更改

4、生成单位名称列表

#抽取单位名称存为列表，用于for循环

xmlist=df[单位名称].values.tolist()

xmlist=list(set(xmlist)) #名称去重

5、载入Word 模板文件

doc = Document(通知.docx)

target_table = doc.tables[0] # 模板中只有一个表格

target_row = 1 # 要插入数据的目标行

6、替换模板中的单位名称

for run in doc.paragraphs[1].runs:

run.text = run.text.replace(xmname,xmname)

将从列表中读取的单位名称，替换模板指定位置文字。

7、选择符合特定条件的数据

a.条件根据需要进行设定，注意同时满足的条件用&连接

condition = (df[列1] == xmname) & (df[列2] > 0) & (df[列3] < 1)

filtered_data = df.loc[condition]

只保留需要的数据列

filtered_data = filtered_data[["列1","列2","列3"]]

b.设置数据是否为空的判断，因为部分单位不满足条件，没有必要生成空的WORD文档，即当为空时，跳出当前循环。

if filtered_data.empty:

continue

8、将数据插入模板表格的指定位置

for index, row in filtered_data.iterrows():

new_row = target_table.add_row().cells

for col_index, column in enumerate(filtered_data.columns):

cell = new_row[col_index]

cell.text = str(row[column])

9、设置字体样式

导入上面的字体，垂直位置居中，因第三列是数字，靠右好看些，所以加了if判断，即前两列靠左，第三列靠右。

cell.paragraphs[0].runs[0].font.size = Pt(font_size)

cell.paragraphs[0].runs[0].font.name = font_name

cell.vertical_alignment = WD_ALIGN_VERTICAL.CENTER

if col_index < 2: # 前两列水平靠左

cell.paragraphs[0].alignment =WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT

else: # 第三列水平靠右

cell.paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.RIGHT

10、增加新行，方便插入下一条数据

target_row += 1

11、保存生成的文件

doc.save("D:\通知\"+xmname+".docx")

文件路径注意用双斜杠"\"，文件名称用对应数据。

好了，先向领导报怨工作量太大，然后泡杯茶，坐等下班